Edge Computing og Edge AI: Pionerer inden for fremtidens intelligente sikkerhed
I et hurtigt udviklende digitalt landskab har behovet for smartere, hurtigere og mere effektive sikkerhedsløsninger aldrig været større. I dag overvåges travle bycentre konstant af hundredvis af kameraer, der hver især optager enorme mængder videodata hvert sekund. Traditionelle systemer kæmper med at behandle disse data hurtigt og bruges ofte kun til kriminalteknisk analyse, hvilket fører til forsinkelser, der kan betyde uovervågede sikkerhedssituationer, ineffektive reaktioner og potentielle sårbarheder. Ifølge McKinsey er mange televirksomheder interesserede i edge computing, især til overvågning, sundhedsdata og AR-teknologi. Det understreger et kritisk skift i branchen mod teknologier, der kan håndtere databehandling i realtid.
Foto: Hanwha Vision
Hvad er Edge Computing og Edge AI?
Edge Computing betyder, at data bliver behandlet tættere på, hvor de bliver skabt – for eksempel direkte i overvågningskameraer. Det giver hurtigere reaktioner, fordi man slipper for at sende store datamængder over internettet til en server, før noget kan gøres.
Edge AI tager det et skridt videre: Her bliver kunstig intelligens (AI) bygget ind i selve enheden. Kameraet kan f.eks. selv genkende personer, bevægelser eller farlige situationer – og reagere med det samme. Det kan være at udløse en alarm, låse en dør eller sende besked til sikkerhedspersonale.
Foto: Hanwha Vision
Hvorfor er det nødvendigt?
De traditionelle sikkerhedssystemer har flere problemer:
• Langsom reaktionstid: Det tager tid at sende data til en server og få svar tilbage – og det kan være for sent i kritiske situationer.
• Høje omkostninger: Store mængder data kræver meget netværk og lagerplads, hvilket bliver dyrt.
• Risiko for datatyveri: Jo mere data man sender over internettet, jo større er risikoen for, at det bliver opsnappet eller hacket.
Edge Computing og Edge AI løser disse problemer:
• Reagerer øjeblikkeligt på mistænkelig adfærd.
• Reducerer behovet for at sende store mængder data.
• Øger datasikkerheden, fordi informationen ikke skal ud på internettet.
• Gør det nemt og billigt at tilføje flere enheder.
Foto: Hanwha Vision
Hvor bruges teknologien?
Detailbutikker
Edge AI kan hjælpe med at analysere kundernes bevægelser, forebygge tyveri og give bedre kundeoplevelser.
Offentlige steder
Kameraer med edge-teknologi kan hurtigt opdage trafikuheld, styre trafikstrømme og hjælpe redningstjenester hurtigere frem.
Industri og logistik
Teknologien gør det lettere at overvåge maskiner og arbejdsmiljø, så problemer opdages i tide og arbejdsulykker undgås.
Hanwha Vision – Fremtidens sikkerhed
Hos Hanwha Vision arbejder de på at gøre sikkerhed mere intelligent og effektiv ved at integrere Edge Computing og Edge AI i deres løsninger. Hanwha Visions mål er ikke bare at beskytte – men også at give virksomheder nyttig indsigt, de kan bruge til at optimere deres forretning.
Læs mere på hanwhavision.com
Vil du vide mere?
For mere information omkring Edge Computing og Edge AI løsninger, kan du kontakte EET Network ved at klikke på linket nedenfor.
