Bygningers energiforbrug kortlægges af kunstig intelligens
Omstillingen til mere energieffektive bygninger har længe været øverst på dagsordenen hos det danske erhvervsliv. Men fokus har været forkert, mener EL:CON, der med et nyt samarbejde vil gøre opmærksom på energispild i bygninger.
EL:CON og Ento Labs vil sammen hjælpe virksomheder med deres klimaoptimering gennem screening og analyse af forbrugsdata. Foto: EL:CON..
Den grønne omstilling er sat ind overalt i erhvervslivet, men i indsatsen med at trække Danmark i en grønnere retning glemmer mange de lavthængende frugter, der kan høstes ved at geare bygninger til fremtiden gennem smarte løsninger og et minimeret energiforbrug. Det mener elinstallationsvirksomheden EL:CON.
Derfor har virksomheden indgået et samarbejde med den aarhusianske virksomhed Ento Labs, der hjælper danske virksomheder med at identificere energibesparelser automatisk. Formålet er at indsamle og anvende data intelligent til at sikre en mere bæredygtig bygningsdrift i fremtiden.
Læs også: Fokus på energirenovering og grøn omstilling af enfamiliehuse
”Folk har fået øjnene op for energirenovering, men vi griber det forkert an. Som det foregår nu, er det mange gange en tilfældig proces, hvor udvalgte bygninger gennemgås fysisk. En proces, der hurtigt kan blive både dyr og tidskrævende for virksomheden”, siger Bo Overgaard, markedschef hos EL:CON, og fortsætter:
”Hvis vi skal minimere bygningsdriftens CO2-udledning, er første skridt at kortlægge sit energiforbrug, klimaaftryk og identificere potentielle forbedringer. Det bør være standard, at alle bygninger har overvågning af energi- og klimaeffektivitet, og det er denne proces, Ento Labs har gjort intelligent og automatiseret”.
Samarbejdet mellem EL:CON og Ento Labs skal hjælpe virksomheder med at løse klimaudfordringer ved hjælp af bygningsscreeninger og software designet til at analysere virksomhedernes forbrugsdata. Her går de to samarbejdspartnere automatisk ind og identificerer og rangerer samtlige bygninger, hvorefter forbedringerne foretages, der som oftest tager udgangspunkt i driftsoptimering af eksisterende systemer, så det ikke kræver store investeringer.
- HCL
